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人工智能如何发现新的见解,并推动SEO的表现

2018-01-28

2015年,Google宣布已经将RankBrain加入其算法中,巩固了人工智能(AI)在搜索领域的重要性。快进到2018年,搜索营销人员开始使用人工智能,机器学习和深度学习系统来发现新的见解,实现劳动密集型任务的自动化,并提供全新的个性化水平,以指导网站访问者通过其购买渠道。我们现在已经完全进入AI革命。

1. AI使搜索营销人员的工作效率更高

在这样一个数据丰富,时间较差的环境下,现代SEO是一项难以置信的任务。一些日常面临的最常见的挑战包括:
监控分析平台中的网站性能以发现洞察力。
了解受众行为以帮助提供个性化的体验。
生成可提供流量和收入的内容创意。
管理预算以保持目标利润率。
在自然搜索活动的多个方面进行多任务处理。

这些限制性因素通常会导致SEO为了达成目标而作出牺牲。这些资源无法挖掘我们消费者数据的力量,管理我们的预算并同时委托任务。

但是,所有这些目标都可以在人工智能的帮助下更加有效和有利地进行管理。

如果我们回顾一下这些挑战,人工智能可以为每个挑战提供一个快速有效的解决方案:
监控性能: AI可以处理数据,提醒用户任何异常情况,并立即突出显示快速胜出。
提供个性化体验:机器学习可以根据用户的历史和预测行为自动定制消息。
生成内容创意:深度学习可以识别热门话题,找出市场中的差距,然后提出新的内容标题。
预算管理:人工智能自动推荐我们可以花费我们的时间和金钱最有利的领域。

多任务处理: AI最大的卖点之一就是能够同时处理数百万个球。我们可以将多任务委托给一个人工智能驱动的技术,这样我们就可以继续进行更具创造性和战略性的工作。

2. 人工智能的力量提供见解

通过所有这一切的统一线索是AI可以自动,大规模地提供高度相关的见解,并以我们可以轻松地与组织中的其他部门共享的方式进行分享。没有正确的技术,我们只能在数百名分析师的支持和无限的预算下实现这一目标。

seo外包公司的搜索营销人员应该寻找一个采用深度学习技术的平台,筛选来自各种分析平台的搜索,社交和内容营销数据,以产生这些见解。这应该通过所有的领土,设备和人口统计数据来实现,从而允许表面上的新信息通常会穿过裂缝。

3. 结论

数据的激增应该为所有营销者开创一个新的机会时代,但只有那些了解人工智能潜力的人才能充分利用这些资源。通过整合人工智能和深度学习的力量,搜索营销人员可以超越简单的观察,在用户行为中找到新的模式。其结果是更快,更准确和可操作的洞察力,以实现重要的指标。

原文:https://searchengineland.com/ai-can-uncover-new-insights-drive-seo-performance-289845

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