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大多数SEO在预测哪个页面排名更好的情况下,不会超过硬币翻转。你可以吗?

2017-10-30

我们希望能够回答有关为什么一页超出另一页的问题。

“我们该怎么做才能超过这个网站?”
“为什么我们的竞争对手在这次搜索上超越了我们?”
这些问题 – 来自老板,客户和潜在客户 – 是许多上海seo服务日常生活的标准部分。我知道我在上周被要求了。

找出一个页面可以更具相关性和引人入胜的方式比较容易,而且直接了解页面或网站可能更具权威性(即使不太直观的完成) 。但是,这些更改或额外的链接会导致具体排名的实际重新排序吗?这是一个非常难的问题,高度确定地回答。

当我们要求几百人选择两个页面中的哪一个对于一系列关键字排名更好时,英国SERP的平均准确度为46%。如果你刚刚翻了个硬币,那比你所得到的更糟糕!此图表显示按关键字的效果。这是非常糟糕的:

大多数SEO在预测哪个页面排名更好的情况下,不会超过硬币翻转。你可以吗?

自从2009年成立以来,我参与了Moz的排名因素调查的每次迭代。在我们最近的一次会议(我最后一次在圣地亚哥的SearchLove)中,我谈到了我如何享受它,感觉像我一样通过调查来增加真正的价值,但随着复杂性的增加,这些变化是多么的变化。

虽然我在制定策略以提高整体有机影响力,流量和收入方面仍然保持信心,但我比以往任何时候都不太了解哪些个人排名因素将超过特定情况下的其他因素。

战略方法查看整个网站和关键字组

我的方法一般是缩小并建立关于排名投资组合的假设的业务案例,但是最近我一直在想,机器学习应该使Google排名更多的是一个黑盒子,并导致排名因素在不同的利基之间变化越来越大。

一般来说,“为什么这个页面排名?与“这两个页面中的哪一个将会更好?”相同?

我一直在教自己关于使用TensorFlow和Keras的深层神经网络 – 一个领域,我相信如果我5年后上大学,我最终会学习和工作。就像我这样做,我开始思考如何建模SERP(这是一组高维非线性关系)。我意识到对理解排名因素的石蕊试验,因此能够回答“为什么那个页面超越了我们?” – 归结为能够回答一个更简单的问题:

给定两个页面,你可以弄清楚一个给定查询哪一个会超过另一页?

如果你可以在一般情况下回答,那么你知道为什么一个页面超出另一个页面,反之亦然。

事实证明,人们回答这个问题是可怕的。

我认为,比硬币翻转更准确地回答这个将是一个非常低的酒吧。正如你从上面我的结果的巅峰看到的那样,事实证明不是这样。估计你可以做得更好吗?跳过来测试,找出来。

(事实上​​,如果你能找到一种有效测试这个方法的方法,我想知道它是否会对下一个莫兹排名因素调查做出一个很好的合格问题,你是否只听取那些有能力回答的专家的意见合理的准确性?请注意,我的测试并不严格,因为您可以通过Google搜索关键字来作弊 – 这只是为了娱乐目的)。

进行测试,看看你能回答多好

以我的好奇心,我把一个简单的测试放在一起,认为看看SEO究竟是多么优秀的SEO,以及看到外行人员做得如何,这很有趣。

我更详细地介绍了方法和一些早期的结果,但如果你想跳过来测试自己,可以在这里进行。

请注意,为了简化对抗方面,我将让您依靠Google的所有垃圾邮件过滤功能,您可以相信每个网址都会排在前10名的示例关键字中,因此您可以选择两个页面的排序对于查询而言,而不是Internet上潜在的任何域的两个页面。

我没有将它设计为无法使用 – 您可以通过Google搜索关键字来明确地作弊 – 但正如我老师老师所说:“如果你这样做,你只会欺骗自己”。

不幸的是,Google表单似乎已经删除了在应用程序域之外通过电子邮件发送自己的答案的选项,因此,如果您想知道自己的做法,请随时记下您的答案,并将其与正确的答案(即从测试的最后一页链接)。

您可以只用一个关键字尝试你的手,或者继续前进,最多可以尝试10个关键字(每个关键字都有一对页面)。注意,你不需要做所有的; 你可以提交任何号码后。

您可以对美国(google.com)或英国(google.co.uk)进行调查。所有结果只考虑“蓝色链接”结果 – 即链接到网页 – 而不是通用搜索结果/一盒等。

考试!

早期回应显示什么?

在发布此信息之前,我们将其发送到@distilled和@moz网络。在撰写本文时,有近300人参加考试,已经有一些有趣的结果:

似乎美国的问题似乎更容易一些

英国的考试似乎有点困难(通过外行人的准确性,以主观的眼光来判断)。虽然英国和美国的经验,准确度一般都有所增加,但绝大多数英国受访者表现差于硬币翻转

一些简单的问题可能会扭曲美国的数据

数据挖掘中,有几个美国问题是绝对无脑的(例如,有关美国关键字[抵押计算器]的问题,84%的受访者无论经验如何,都会获得正确的答案)。相比之下,英国最简单的一个也是抵押相关查询([按揭比较]),但只有2/3的人得到了这个权利(67%)。

通过关键字比较英国的结果…

…到美国关键字的相同图表

因此,尽管美国的整体准确度略高于50%(约占56%或大约5/9),但我并不相信美国的SERP 通常更容易理解。我认为有很多美国SERP的人类精度在40%的范围内。

Dunning-Kruger效果正在展出

该达克效应是充分研究心理现象,使人们“未能充分评估其能力水平,”一般的感觉中,他们实际上是很强的(骗子综合症),并在他们的薄弱环节过于自信领域不确定。除了原始预测之外,我要求受访者对每个网址对的排名置信度,从1(“本质上是一个猜测,但我选择了一个我认为”)到5(“我确定我的选择的页面应该更好“)。

英国SERP的影响最为显着 – 受访者回答说他们确定或相当肯定(4-5)几乎可能是错误的,因为猜测(1) – 差不多比他们说的差4个百分点不确定(2-3)

Google是否收到以下错误?

我问SEO的问题是“你认为哪个页面更好?”,而不是“哪个页面是更好的结果?”,所以一般来说,大多数结果对Google是否正在选择正确的结果表示非常少用户满意。然而,我确实要求人们与非SEO朋友分享这个调查,并要求他们回答后一个问题。

如果我有足够的样本大小,你可能会期待看到一些相关性 – 但是请记住,这些是一系列不同的查询,平均受访者可能不会在目标市场,所以Google很可能知道一个好的结果看起来比他们更好。

话虽如此,根据我自己的观点,这些结果有一个或两个在UX术语中显然是错误的,分析为什么“错误”页面排名更好可能是有趣的。也许这将是后续职位的主题。如果你想挖掘它,上面的帖子和调查结束时给出的答案有足够的数据来找到我的意思(我不想破坏那些没有尝试过的人)然而)。让我知道,如果你潜入排名因素,并提出任何理论。

我们希望通过机器学习来打击机器学习

把这个测试放在一起的失望之一是,在我制作Google表单之前,我知道太多的答案能够公正地测试自己。但是,我感到安慰的是我可以做下一件最好的事情 – 我可以测试我的神经网络(我的模型,由我们的研发团队重构,并对他们收集的数据进行了培训,我们轻而易举地称之为Deeprank)。

我认为这是公平的 该说明书表示“使用任何您喜欢的工具来评估网站,但请不要歪斜结果通过在Google上执行查询。”神经网络没有对这些结果进行培训,所以我认为这是在规则内。我运行在英国的问题,因为它是在google.co.uk SERP训练,它比一个硬币翻转更好:

所以也许有希望,更智能的工具可以帮助我们继续回答“为什么我们的竞争对手在这次搜索中超越我们”这个问题,即使是这样的黑匣子变得越来越复杂和不可穿透。

原文:https://moz.com/blog/can-you-guess-which-page-ranks-better

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