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搜索引擎优化和内容的未来:人工智能可以取代人类作家吗?

2018-09-14

如果你是一个内容创作者,你现在应该放弃吗?我们是否会失败并将我们的工作交给机器人?

不完全的。

在我们深入研究为什么人类作家将长期保持自然语言生成(NLG)技术的价值之前,让我们首先研究一些已经产生数百万和数十亿内容的技术。

准备好迎接机器人作家?让我们从那里开始(不要担心:阅读整篇文章,了解关于AI和SEO内容创建状态的最终想法)。

1. Heliograf(华盛顿邮报)

2016年,华盛顿邮报在内部开发了我们的第一个标本Heliograf,以帮助报道2016年里约奥运会。

这个机器人能够为读者生成简短的报告,更新他们的各种游戏的结果,包括奖牌奖励。

根据出版商的说法,这项技术不是为了取代作家而开发的,而是为了帮助他们腾出时间。

编制基于数据的报告是一项平凡而细致的任务。否则,记者可以花时间以“只有他们可以的方式”提供见解,故事和分析。

Heliograf为Twitter编写的简短,基于数据的帖子示例Heliograf 为Twitter 编写的简短,基于数据的帖子示例

自最初的预期用途以来,Heliograf已经投入使用TWP。2017年,机器人作家为出版商创作了大约850篇文章,例如高中足球比赛的更新和自动收益报道(它可以比人类能够做得更准确)。

最近,Heliograf在2018年全球BIGGIES奖中荣获“ 机器人卓越使用 ”类别的第一名。

成本是多少?

目前,Heliograf是尚未公开发布的专有软件。

2.羽毛笔(叙事科学)

接下来是Quill,“大规模自动传达相关信息的人工智能”,据分发它的公司 Narrative Science说。

实际上,Quill让我们对NLG技术的潜力和潜力有了很好的了解。

根据Quill的一位发明家的采访,该软件可以执行复杂的任务,但可以在普通的PC上运行。

然而,它最大的壮举是能够通过分析机器或人工编译的数据(将电子表格发布到博客文章)来生成相关的,有针对性的,“富有洞察力”的叙述。

在同一篇文章中,叙事科学的创始人克里斯哈蒙德表示,这项技术可以很容易地模仿体育作家的风格,但却能够制作1000多篇文章。

Quill如何工作

“奎尔整理了成千上万的[小型业余棒球比赛]的数据,几乎可以瞬间产生数千篇文章,每场比赛一次,风格类似于体育记者,很容易模仿。”

据麻省理工学院技术评论(MIT Technology Review)称,早在2015年,奎尔每天就写得超过100万字。

已经选择加入该服务的公司包括福布斯,USAA,T。Rowe Price,甚至美国情报机构。

成本是多少?

Narrative Science的Quill定价信息不在网上提供,但通过我之前通过Quora进行的一些研究,我发现价格是基于故事类型的(每个故事类型是对特定数据集的一种解释)。

一个故事类型每年可以为您带来 70,000美元,但它可能会产生多达100,000个故事。

3.自动洞察的文字世界(美联社)

SEO技术小编了解到,您知道吗?全球最大的新闻集团之一美联社使用自然语言生成软件发布数千份季度收益文章?

他们这样做,他们使用的平台是自动洞察的Wordsmith。

自动洞察的Wordsmith

根据Wordsmith产品页面:

“美联社使用NLG将原始收入数据转换为数千个可发布的故事,比之前的手动工作更多地覆盖了数百个季度收益报道。”

最后,随着财务报告,Wordsmith继续写关于大学体育和小联盟棒球的文章。

然而,有一个很大的警告与Wordsmith的成功有关 – 它需要人类的大量指示才能以正确的风格和语调书写。

首先,需要收集和组织原始数据 – 无论是体育统计数据和得分,还是特定行业中一长串企业的季度收入统计数据。

在将这些数据“馈送”给Wordsmith之前,平台首先必须了解如何解释它并撰写关于它的叙述。因此,人类为机器人创建模板和指南(Automated Insights称之为“基于规则的指令”)。

例如,对于美联社,Wordsmith使用AP样式指南以及其他模板来编写报告。

原文:https://www.searchenginejournal.com/ai-vs-human-seo-content/268629/

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